回溯法
回溯法可以看成蛮力法的升级版,主要是在搜索过程中寻找问题的解,当发现已经不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当搜索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步进行选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为回溯点。
在包含问题的所有解的解空间树中,按照深度优先搜索的策略,从根结点出发深度探索解空间树。当探索到某一结点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含,就从该结点出发继续探索下去,如果该结点不包含问题的解,则逐层向其祖先结点回溯。(其实回溯法就是对隐式图的深度优先搜索法)。
若用回溯法求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有可行的子树都要已被搜索遍才结束。 而若使用回溯法求任一个解时,只要搜索到问题的一个解就可以结束。
回溯法过程:
- 针对所给问题,确定问题的解空间:首先应明确定义问题的解空间,问题的解空间应至少包含问题的一个(最优)解。
- 确定结点的扩展搜索规则。
- 以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索。
面试题:矩阵中的路径
题目:请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中任意一格开始,每一步可以在矩阵中向左、右、上、下移动一格。如果一条路径经过了矩阵的某一格,那么该路径不能再次进入该格子。例如在下面的3×4的矩阵中包含一条字符串“bfce”的路径(路径中的字母用下划线标出)。但矩阵中不包含字符串“abfb”的路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入这个格子。
| A | B | T | G |
|---|---|---|---|
| C | F | C | S |
| J | D | E | H |
思路:由于矩阵的第一行第二个字母’b’的路径’bfce’的第一个字符相等,我们就从这里开始分析。根据题目要求,我们此时有3个选项,分别是向左边到达字母’a’,向右边到达字母’t’,向下到达字母’f’。我们先尝试选项’a’,由于此时不能得到路径’bfce’,因此不得不回到结点’b’尝试下一个选项’t’,同样,经过结点也不能得到路径’bfce’,因此再次回到结点’b’尝试下一个选项’f’。
在结点’f’我们也有三个选项,向左右都能到达’c’,向下到达子字母‘d’。我们先选择向左到达字母’c’,由于只有一个选择,即向下到达字母’j’。但是无法到达路径’bfce’,我们只好回溯到上一个结点’f’尝试下一个选项,即向右到达结点’c’。
根据这个规则,一直寻找,知道满足约束条件。
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面试题:机器人的运动范围
题目:地上有m行n列的方格。一个机器人一个机器人从坐标(0, 0)的格子开始移动,它每一次可以向左、右、上、下移动一格,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35, 37),因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格(35, 38),因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?
思路:和上一道题类似,这个方格也可以看做是一个m*n的矩阵。同样在这个矩阵中,除了边界上的格子外,其他格子都有四个相邻的格子。机器人的坐标从(0,0)开始移动。当它准备进入坐标为(i,j)的格子时,通过检查坐标的位数来判断机器人能否进入。如果机器人能够进入坐标为(i, j)的格子,则再判断他能否进入4个相邻的格子(i, j-1),(i-1, j). (i, j+1)和(i+1, j)。
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